Pixel Flow

原始提示词

运行方式：单 HTML 文件，HTTP 静态托管打开；依赖网络（unpkg Three.js、jsdelivr MediaPipe Hands）。摄像头功能需要 HTTPS 或 localhost 环境；页面提供「鼠标模拟手掌」降级模式（移动=张掌吸引，按下=握拳驱散），file:// 或权限被拒时也能体验同一套粒子逻辑。
入口：index.html
执行模型：Kimi K3，档位 high，Copilot CLI（VS Code）当前会话直接执行。
实现要点：
- 上传本地图片 → Canvas 按可调采样率提取像素 → THREE.BufferGeometry 顶点粒子，每粒子存原始位置与颜色，初始为随机飘散的粒子流 ✓
- 摄像头画面镜像显示于角落；MediaPipe Hands 21 关键点实时追踪，掌心为腕部与四指根均值，张掌/握拳由四指尖-腕距与掌长比例判定 ✓
- 张掌激活「吸引区域」：跟随掌心，半径内粒子被加速吸回原位（越靠近掌心越强）；握拳驱散附近粒子并暂停吸引；一键还原为全局吸引 ✓
- 状态面板实时显示粒子数、还原进度、手势与摄像头状态；模型加载中有加载指示，失败有明确错误提示 ✓
验证记录：粒子数随采样率变化；还原进度统计基于回家距离阈值；摄像头权限被拒时状态栏提示 HTTPS/localhost 要求。
复盘：一次生成完成，未做追加修复。摄像头画面仅在本地处理，不上传任何数据。

实验 ID：pixel-flow--kimi-k3-high-r01
模型：Kimi K3；推理档位：high
类型：single-html；预览：static；网络：required
完整原始输入快照 · 主题与其他版本
输入记录：完整输入即主题任务正文 v1（中英双语同题），无附加上下文。
工具：GitHub Copilot CLI（VS Code）。model-test-base 独立克隆中由当前会话直接执行；模型 kimi-k3，档位 high；未委派子代理。
运行方式：浏览器直接打开本目录入口；CDN/外部素材需要联网。
费用记录：GitHub Copilot 批次合计 $5.05 USD（11 个案例；原始消耗 883 GitHub Copilot credits，换算比例 40 USD / 7000 GitHub Copilot credits；批次 github-copilot-kimi-k3-high-2026-10-09；未记录单案例费用）
Pixel Flow

来源：模型测试分支 experiment/kimi-k3，提交 793b2ac。迁入时原始输入与模型产物未改写；迁入后通过本地 HTTP 打开入口并补拍实际运行截图 screenshot.png。
维护者于 2026-10-22 按 v3 对本轮桌面、手机及补充状态逐图重评并绑定 captures 证据；旧截图和 v2 评分见 catalog/score-reviews/2026-10-21-v3-source.json。未重跑模型或改写实验源码，截图不证明完整功能、算法、手势或性能。