ChatGPT

結果はかなり

3月を通して、私は様々な大規模言語モデル（LLM）APIのトランジットポイント間を行き来して試していました。

安さについては、確かに安いものでした。月にあまりお金をかけずに、ChatGPT、Claude、Geminiといった海外のモデルをすべて触ることができ、表面上は非常にコストパフォーマンスの高い解決策を見つけたように思えました。しかし、実際に使ってみるうちに、この道筋が最初から「品質、安定性、費用対効果」という不可能な三角形から逃れられないと感じるようになりました。これら三つが同時に成立するのは難しいのです。

先週末には、この件はほぼ白日の下に晒されました。2026年3月28日から2026年3月29日までの二日間で、ChatGPT関連のチャネルの風控（リスク管理）が明らかに厳しくなり、Claudeも同様でした。以前はなんとか使えていた低価格なトランジットサービスも突然不安定になったり、完全に機能しなくなったりしました。私にとっては、これは低価格APIトランジットモデルの段階的な終焉を告げるものとなりました。

2年前、サイトにコード領域のコピー機能を追加するために、半日ほど試行錯誤した結果、レンダリング効果が少し不満だった。半ば無能なフロントエンド開発者として、改善することも思わなかった。動けばそれで十分だ、と割り切っていた。今年、AIを使って小程序を開発し、フロントエンドの開発もより慣れてきた。そしてリファクタリングを行った（AIが再設計）。

GitHub Copilot のリリースからわずか 2 年しか経っていないのに、ChatGPT が登場し、裏にある原理をよく理解していない状態で、しばらく使ってみた。2 つのツールのサポートレベルは完全に異なり、どちらも生産性を大幅に向上させた。