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Googleが今回Gemma 4を公開した(2)

ランキングだけを見ると、一番心が動くのは間違いなく 31B です。 しかし、実際にマシンを前にすると、やはりアップグレードされていない RTX 3060 12GB の方が、判断はすぐに変わります。どう言えばいいか、ローカルにデプロイするということは、最後に一番派手なものが勝つのではなく、長く一緒にいられそうなものを選ぶことなんです。私にとっては、今回まず試す価値があるのは 31B ではなく、26B A4B です。

Googleが今回Gemma 4を公開した(1)

初日に私がやりたかったことはとてもシンプルでした。Gemma 3 に対応するアップグレード版を見つけて、まずダウンロードして動かしてみることです。 しかし、全体をざっと見ていくと、少し戸惑いを覚えました。以前慣れていた 4B / 12B / 27B という命名規則がなくなり、代わりに E4B26B A4B31B といったものが現れたのです。どう言えばいいか、今回Googleが真に変わったのは、単にモデルのサイズだけではなく、「この一連のモデルをどう理解すべきか」という部分まで変わってしまったからです。

Gemini CLI のインストールとデプロイメントですが、Google が追い上げてきている状況です。

小半ヶ月が過ぎましたが、国内のMiniMax、GLM4.6も有料体験をしてみました。やはり差はあり、ccツールは挺便利です。昨晩、フロントエンド界面の最適化に手を出しましたね、分かります、基本的にはフロントエンドには無縁で、vibe codingを将来的に取り入れるのがきっかけで、初めてフロントエンド技術スタックに触れるようになりました。国内の大規模言語モデル(LLM)を動かせませんでしたので、先日リリースされたGemini3を試してみたら、5分で終わりました。サイトのアーカイブページに切り替えると、「書架」が表示されます。