새로운 AI 영감 교류 공간을 만들고 나서, 별의별 것들을 AI로 기록하고 게시하는 데 신경 쓰느라 정작 스스로 생각하는 시간은 줄어들었습니다. 앞으로는 이 栏目的 생산량을 조금 조절해서 월간 형태로 통합하는 것이 좋겠습니다. 매달 한 편씩 발행하면 괜찮을 것 같습니다.

이것은 일종의 후유증과 같거나, 부작용이라고 할 수 있는데, 효율은 높아졌지만 사고의 깊이와 넓이는 얕아졌다

효율성 향상: 부정할 수 없다

물고기의 7초 기록들 이전에는 이 코너를 잘 관리하지 않았습니다. 몇몇 주요 사건에 대해서는 게으름 때문에 인터넷에서 자료를 검색하거나 기록을 정리하지 않았습니다. 하지만 이제 다양한 AI 도구가 생기면서 개요만 작성하면 AI가 자동으로 관련 사건을 검색하고 기록하여 필요한 기사를 생성해 줍니다. 간단히 형식을 정리해서 게시하면 됩니다.

이것은 마치 게으름뱅이를 위한 구원처럼, 효율이 상당히 높아졌고 심지어는 노력의 절반으로 결과를 두 배로 얻을 수 있을 정도입니다

초안 작성은 잠시 미뤄두고 코딩을 할 때 효율이 눈에 띄게 향상된다. 이전에는 API 인터페이스 문서 설명을 자세히 읽어야 했는데, 이제는 이 단계를 건너뛸 수 있다. 이러한 단계 건너뛰기는 매우 유용하며, API 숙지는 ‘체력 노동’이지 ‘두뇌 노동’이 아니다. AI가 이 부분을 처리하는 것은 딱 맞다.

쓰레기 내용

많은 원고들이 있는데, 내용 품질이 높지 않다. 완전히 엉망인 것은 아니지만, 읽으면 활력이 없고, 예전에 내가 싫어했던 스타일이다. 밋밋하고 재미없다.

또 다른 관점에서 보면, AI가 생성한 콘텐츠는 어느 정도 컨베이어 벨트에서 생산된 것처럼 느껴지고 영혼이 부족합니다

새 시대의 인터넷 쓰레기

망각성

이런 종류의 초고는 AI가 생성한 것이고, 독자의 상황은 파악하기 어렵지만 시간이 지나면 제 기억조차 흐릿해지거나 잊혀질 수도 있습니다

비슷한 문제가 코드를 작성할 때도 발생하는데, 코드 제출 기록을 확인하지 않으면 당시 내가 어떻게 생각했는지, 왜 이렇게 썼는지 전혀 알 수 없다. 특히 코드가 AI와 반복적으로 소통하여 최종적으로 생성된 코드는 처음의 생각과 크게 달라서 심지어 완전히 다른 경우도 있다.

검색

최근에 구글이나 바이두를 열어보는 횟수가 눈에 띄게 줄었다. 많은 문제를 AI로 검색하면, 상호작용도 좋고 검색 결과도 전통적인 검색 엔진보다 훨씬 낫다.

지금은 살아있는지 알 수 없는 빙 아이(Bing AI)를 기리며, 대기업 중에서 가장 먼저 출시되어 인터넷 검색 기능을 제공했던 AI 도구입니다

구글을 잘 안 쓰게 됐고, stackoverflow 방문 횟수도 줄어들었어. 많은 문제를 AI에 바로 물어볼 수 있어서 이 사이트는 점점 시대의 흐름 속에서 사라질 것 같아.

마무리

제가 아직 관리 중인 블로그인데, 원래 방문자 수가 많지 않았고 지금은 더 기대하기 어렵습니다. 주로 기록하는 곳이고, 제 자신을 위해 쓰는 것입니다.