번뜩하니 또 일 년이 지났습니다. 업무적으로 가장 큰 변화는 AI의 참여도가 눈에 띄게 높아진 것인데, 이전에는 개발 언어 간 전환 시 각 언어별 다양한 API 인터페이스를 익혀야 했지만, 이제 이러한 기본 코드는 AI가 생성해 주니 개발자에게는 정말 큰 축복입니다.
ChatGPT
23년 초에 간단한 입문 소개 두 편을 다루었었는데, 눈 깜짝할 사이에 25년이 벌써 왔네요. 어떻게 말해야 할지 모르겠지만, 뚜렷한 발전은 없는 것 같아요. 여전히 자신만의 인식을 갖고 합리적으로 작업을 분할할 수 있어야 하고, 무엇보다 중요한 것은 AI가 생성한 코드에 버그가 있는지 식별하는 것입니다.
Github copilot
날짜가 언제인지 잊어버렸는데, 자료를 보니 싱가포르에 서버를 구축했고 국내에서 사용할 수 있게 되었다. 더 이상 장기간으로 VPN을 사용할 필요는 없지만, 로그인할 때는 여전히 VPN이 필요하다. 하지만 이 VPN은 로그인할 때만 사용하면 되고 그 후에는 종료할 수 있다.
일상적으로 더 많이 사용하는 것은 Github Copilot 플러그인인데, 이 플러그인은 VS Code, Visual Studio에서 바로 사용할 수 있습니다. 두 프로그램 사이를 전환할 필요가 없습니다. ChatGPT에 비해 Github Copilot이 프로젝트 지원이 더 좋고, 상호작용도 더 친절하며, 일부 로컬 파일을 선택하여 “训练”AI 투입하면 해당 프로젝트에 더 적합한 코드를 생성합니다.
Cursor AI
최근에 새로운 AI 프로그래밍 IDE인 Cursor AI를 보았는데, 이 IDE는 Github Copilot 기반이지만 더 똑똑하고 파일을 직접 생성해 준다
간단히 사용해 봤는데 괜찮은 것 같긴 하지만, 현재 프로젝트에 대한 이해는 아직 부족하고, 로컬 프로젝트 파일이 많을 때는 큰 규모의 리팩토링 및 최적화 조정에는 여전히 开发者拆分任务가 필요하다
curso 프로젝트의 엔지니어 모드로 전환하여 “새로운 개인 이력서 웹페이지 생성"이라는 내용을 입력하고, 다양한 스타일 전환을 지원하며, 데이터 표시를 위해 개인 정보를 채워 넣으세요
몇 번이고 반복하다 보면 다음과 같은 웹페이지를 얻을 수 있습니다. 물론 이 페이지는 비교적 간단하지만, 초보자에게는 꽤 괜찮은 시작입니다.
현재 등록 사용자는 고급 API를 150회 무료로 체험할 수 있으며, 유료 사용자는 고급 API 사용이 5000회로 제한됩니다
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