开始我其实没想着测。刷到 OpenAI 在 2026 年 4 月 21 日发 ChatGPT Images 2.0 的新闻时，我的第一反应是，又一个图像版本更新。直到我瞅了眼 Artificial Analysis 的榜单，GPT Image 2 (high) 已经排到文本生成图片第一，Elo 1332，我就有点意难平，还是去试了几轮。
结果挺直接，中文效果很好，漫画也能做，连续多张图的角色和叙事稳定性也上来了。但我后面越试越觉得，这次真正值得写的不是“它更会画了”，而是“它开始让一些原来默认可信的东西变得不太可信了”。这件事比排行榜更麻烦。
这两天刷到 Anthropic 在 2026 年 4 月 7 日放出来的 Project Glasswing，我第一反应有点傻眼。不是因为又一个模型分数更高了，而是它把最强那档能力先锁进了一个小圈子里，先给 AWS、Apple、Google、微软、Linux Foundation 这些防守方用。
我自己的判断很直接：这事比又一个 benchmark 破纪录更重要。前沿 AI 公司现在卖的，已经不只是模型本身，而是“谁先拿到能力、能拿到多少能力、拿到之后要承受什么审计和约束”这一整套访问控制。模型越来越像危险工具，发布节奏也越来越像发放许可证。
这两天看到 Block 在 2026 年 2 月底，把 1 万多人的队伍一下砍掉 4000 人，我确实被震了一下。我自己一直做金融 IT，交易链路、港美股、系统底层这些东西，平时看惯了“提效”“自动化”“降本增效”这种话术，但当一家离钱、合规、风控这么近的 fintech 公司，公开把 AI 摆到裁员理由里，还是会让人心里一沉。
我现在的判断很直接：AI 裁员最可怕的地方，不是某一天新闻上那份裁员名单，而是公司开始默认“更小的团队也能干更多活”。这意味着离职不补、初级岗位变少、headcount 卡得更死。从 2025 年 4 月到 2026 年 4 月，这个风在美国还在刮；中国境内暂时没刮成那种高调公开的大规模裁员潮，但静悄悄的挤压，其实已经开始了。
平时宅在家里，2026 年清明假期难得出来走走，晃到松江大学城文汇路，第一反应其实不是风景，是店。
好特卖不稀奇，上海这些年已经铺得到处都是。让我愣了下的是，我居然在这里看到了 零食很忙。这个牌子以前在老家见得更多，我一直以为它离上海还有点距离。结果一条文汇路，先把我这点刻板印象打掉了。
我现在的判断挺明确：零食很忙 这类店能开到松江，不是因为上海突然“下沉”了，而是因为松江本来就不是很多人想象里的上海边角料。你把这里当郊区，它偏偏有足够密的人流、足够年轻的客群、足够长的停留时间；你把它当纯睡城，它背后又站着松江府的历史底子、大学城的科创资源，还有上海西南门户的新定位。
房企中的优等生，万科也是没撑住，深铁持续性的输血，终归堵不上越来越大的窟窿。联动的新闻：六大行全面停售5年期大额存单。
本站点主域名走了 github pages，blog 备用子域名走了的 vercel 加速，cloudflare 部署过，后台管理页面看着太老旧，劝退了。本来还在安静的水稿子，博客圈的群里消息不断，这点一般是很安静的，打开瞅瞅，cf 挂了，好多博友的网站无法打开。
作为互联网的基础设施，故障持续这么长时间，不应该；股价没有大跌，是我想不到的。
暨英伟达千亿投资的“阳谋”分析
2025年的全球资本市场，正见证着一场前所未有的集中化浪潮。以人工智能（AI）为核心的叙事，不仅重塑了科技行业的版图，也让美股的“贫富差距”拉大到极致。曾经的“七巨头”（Magnificent Seven）已不足以形容当下的格局，市场正被少数几个超级赢家所主导。
本文将深入探讨三个核心问题：
不可否认大数据的推送，最近刷到比赛的新闻，都会点进去瞅瞅，抖音上的类似的视频，已经主动点击了不感兴趣，免得持续推送同质的内容。忘了还有个账户，不出意外，周天 TES 输的很干脆，相关话题也在知乎的热榜上面挂着。高赞的一个答案，提到了LPL的韩援，以及“全华班”的概念。
没有那年 IG 的夺冠，英雄联盟大概率已经凉了，ldl 的博彩，多重 debuff 叠加，造就了 LPL 这一赛区的成绩。