一年又转眼即逝之际，在工作中最大的变化莫过于AI参与度明显提高。以往，不同开发语言之间切换，需要开发者熟悉各种语言的不同API接口，现在这些基础代码都可以通过AI生成代码了，对于开发者来说，无疑是一个巨大的福音。
ChatGPT
23年の時点で、簡単な入門紹介を既に2本作成していましたが、今では25年となり、どう表現しようか… 顕著な進歩を感じ取ることはなく、自律的な認知能力を発展させ、タスクを合理的に分割できることなどが求められます。もちろん、最も重要なのはAIが生成したコードにバグが存在するかどうかを特定することです。
Github Copilot
いつの日か忘れましたが、シンガポールでサーバーがデプロイされているという情報を見つけました。国内では利用され、長期間のVPN接続も不要になりました。ただし、ログイン時にはVPN接続は必要ですが、そのVPN接続はログイン時のみ使用し、その後はオフにしておくことができます。
日常的な使い道としてはGithub Copilotをより多く活用しています。この拡張機能は、VS CodeやVisual Studioで直接利用できます。2つのソフトウェア間の切り替えが不要です。ChatGPTと比較して、Github Copilotの方がプロジェクトのサポートが優れており、インタラクションもフレンドリーです。また、一部のローカルファイルをAIに「学習」させることで、生成されるコードがあなたのプロジェクトに合っているものになります。
Cursor AI
最近、Cursor AI という新しいAIプログラミングIDEを見つけました。これはGithub Copilotをベースにしたもので、このIDEはよりスマートで、直接ファイルを作成するのを手伝ってくれます。
簡単な使い方は試してみて、なかなか良いと感じましたが、既存プロジェクトの理解はまだ十分ではありません。ローカルプロジェクトのファイルが多い場合や、大規模なリファクタリング、最適化、調整を行う場合は、やはり開発者がタスクを分割して行う必要があります。
例として、curso のエンジンモードに切り替えて、以下の内容を入力してみましょう。「複数の異なるスタイルで切り替えられる個人用履歴書ウェブページの作成。個人情報をデータ表示のために埋めてください。」
何度かやり取りするうちに、以下のようなウェブページが得られます。もちろん、このウェブページはかなりシンプルですが、初心者にとっては非常に良いでしょう。
現在の登録ユーザーは、高度なAPIを150回無料で試用でき、有料ユーザーは5,000回まで制限されています。