AI を過信しすぎると、何でも AI と考えすぎてしまうことがあります。新しい動向を学ぶ場合、検索エンジンとプロジェクトの公式ドキュメントの方が信頼性が高いです。
香港株は下げ相場に遅れて参入し、回调に遭遇して日常的に無意味な操作を行い、利益はほぼ失われています。
策略取引
単に稼ぐために実践する必要がある、というわけではなく、学習を通して自身の能力を高めたいと考えています。私はこれらのテクニカル指標を信用せず、むしろ国の運勢や大株主指数のインデックス投資を信じています。
戦略取引
先月のインスピレーションの一つで、AIが没収されたプロジェクトの一例を参考に、AIを使って実現しようと試みたところ問題が発生。本来はまず資料を集め、既存のプロジェクトがないか、彼らはどのようにして進めていたのかを確認すべきだった。以前は戦略取引を経験したことがなく、指標や市場データの処理など、全く触れたことがなかった。
当初の計画は、完全に自分なりに想像したもので、AIとのコミュニケーションを通じてバックテストフレームワークを知り、GitHubでプロジェクトが活発であることを確認した。
AIを使いすぎると、何でもAIを使って解決しようとするくなり、AIにも学習資料やアクティブなプロジェクト、そして完成度の高い公式ドキュメントを提供してもらうのが理想的だ。しかし、AIが出してくる学習案は現在のコードバージョンに追いつかない。
プロジェクトの構造を調整する：
- データのダウンロード：ヤフー（Yahoo!）から、変動率のローソク足データを取得
- バックテストの公式ガイドに従い、基本的な使い方を学ぶ
- TA-Lib のインストールと使用、一般的な指標の計算、そしてバックテストでデータを表示
- アリペイ（Alipay）のような積立投資ロジックの実装。この戦略は長期的ETF積立投資に適している
香港株式取引
香港株式への参入は約2ヶ月、簡単な振り返りです。 美団の買い入れとその動機は、純資金流入を単純に見るとともに、美団近況を深く分析することなく、偶然にもデリバリー大战（デリバリー競争）に遭遇し、美団の株主となりました。小米も高位で買い入れたところ、機会を見つけて減塩（ポジションから利益確定して一部売却する）し、四期工場が落地（実際に稼働を開始した）したことで一波のチャンスがあったものの、それを継続するには忍耐が必要です。3年の時間ではほぼ終わります。 香港株式における新消費財、テクノロジー株の価格はすでに高水準であり、仮想通貨という概念も加わったため、テクノロジー株が下落した際に、長期的投資には不向きな頻繁な増配（ポジションに資金を追加する）を試みてしまい、今日なら一波賭けてみる、明日には下がって後悔してしまった。持続的に下落する市場に陥ると、簡単に巻き込まれてしまいます。 長期的投資としては、操作の頻度が過剰であり、週あたり2～3回程度が適切です。 上海総合指数は3600、国内の大盤に対して定投（積立投資）をほとんど行わず、この波を見逃してしまいました。