ai

最近在看圈子里的讨论，大家对“增长”的定义似乎发生了一次根本性的偏转。

以前我们聊互联网，聊的是“四两拨千斤”——写几行代码，租几个云服务器，靠着优秀的交互和运营就能撬动数亿用户。但到了 2026 年的今天，这种“轻资产”的幻觉正在被大模型彻底撕碎。

近期在项目中，重度使用 AI 编程，应该是最近三年，AI 在工作中融合度最高的一个项目。记录的笔记不成体系，想到什么说什么。

近期混迹在各个编程大模型的交流圈，模型降智是大家吐槽最多的事情。

• 本地台式机部署的都是量化以后的模型，可以说是降智后的版本
• vibe coding 这么热门，有没有可能当前大模型输出的内容，代码是最值钱的产物？

前文提到 Gemini Cli 登录的时候需要配置谷歌云的项目 ID，这里就已经不对劲，如果是个人账号不会有这个限制，能出现这个限制，已经开始进入谷歌的风控系统，认为你不是个人账号。

• 麻烦事，用了小半个月，刚适应，现在要回到 cc + 国产模型的怀抱。
• 谷歌自研芯片成本优势那么大吗？市面上主流的模式都是 Tokens 积分，谷歌现在还是按次计费。
• GLM4.6 图片识别不太行，响应速度够快，照葫芦画瓢能力不行，模仿已有接口能力较弱；M2 图片识别凑合，指令遵循不够强, 照葫芦画瓢能力强。

update: 不知道是谷歌自己修复了，还是由于切换港区绑定了信用卡，账号又能正常使用了

小半个月过去了，国内的 MiniMax，GLM4.6 都付费体验了一波，差距还是存在，cc 工具挺好用的，昨晚折腾前端界面的优化，你懂得，笔者基本不懂前端，vibe coding 以后，才开始接触前端技术栈。国内的大模型没搞定，尝试刚发布的 gemini3，五分钟搞定了，切换到站点的归档页面，你就能看到“书架”。

常年做的后端C++开发，谷歌在这块的影响力太大了，默认谷歌的产品不会太差，大模型前期是落后，不到两年的时间，现在已经追赶上来。

首页的 AI 搜索，百度不知道猴年马月能搞出来，不是说百度不行，是国内的产品没去思考，搜索里面嵌入 AI，最重要的是速度，谷歌做到了。

cc 提供的命令那么多，好用的都有哪些，抖音找个了视频学习一波，简单的记录下我认为有用的。

惯例打开 Trae 准备开始搞搞代码，通知栏收到消息：claude 模型下线了，不能用，后续大概率也无法恢复，官方给了补偿方案，使用次数增加 300（截止到一月份）。

查了下，不出预料，anthropic 公司按照美国的要求，禁止国内的公司继续使用 claude 系列模型。混入 trae discord 社群，看到不少人吐槽 claude 模型的下线，毕竟大部分人都是冲着 claude 来的。早在 claude 4.5 模型没有在 trae 同步上线，这事就已经有了苗头。

暨英伟达千亿投资的“阳谋”分析

2025年的全球资本市场，正见证着一场前所未有的集中化浪潮。以人工智能（AI）为核心的叙事，不仅重塑了科技行业的版图，也让美股的“贫富差距”拉大到极致。曾经的“七巨头”（Magnificent Seven）已不足以形容当下的格局，市场正被少数几个超级赢家所主导。

本文将深入探讨三个核心问题：

1. 美股前十大公司的市值，已占整个股市的多大比重？
2. AI是否存在泡沫？英伟达（NVIDIA）与OpenAI之间价值千亿的“互相投资”模式是否合理？
3. 英伟达近期的投资动作有哪些？其背后的战略逻辑又是什么？