Gemini CLI のインストールとデプロイメントですが、Google が追い上げてきている状況です。

小半ヶ月が過ぎましたが、国内のMiniMax、GLM4.6も有料体験をしてみました。やはり差はあり、ccツールは挺便利です。昨晩、フロントエンド界面の最適化に手を出しましたね、分かります、基本的にはフロントエンドには無縁で、vibe codingを将来的に取り入れるのがきっかけで、初めてフロントエンド技術スタックに触れるようになりました。国内の大規模言語モデル（LLM）を動かせませんでしたので、先日リリースされたGemini3を試してみたら、5分で終わりました。サイトのアーカイブページに切り替えると、「書架」が表示されます。

長年C++バックエンド開発をしてきたのですが、Googleはこの分野での影響力は大きすぎます。Google製品はデフォルトでそれほど悪くないと判断します。大規模言語モデルの初期段階では遅れをとっていましたが、わずか2年で追い抜いてきました。

ホームページのAI検索ですが、百度がいつになるのか分かりませんね。これは百度を否定するものではなく、国内の製品が思考に欠けていることが原因です。検索エンジン内にAIを組み込む上で最も重要なのは速度であり、Googleがそれを実現しました。

インストールとデプロイ

Google のモデルが素晴らしいので、無料の枠も提供されており、キャンセルに関する通知もなく、通知されるのを待ってから試すのが良いだろう。個人ユーザーは 1 日あたり 1000 の無料枠、Pro ユーザーは 1500 の無料枠で、要するに Google は現時点ではコーディングという分野から収益を上げるつもりはないようだ。

cc のインストールとデプロイと同様に、公式ドキュメントが詳細なので詳しく説明する必要はない：https://geminicli.com/docs/

特に国内ユーザーの場合、ログイン時には現在のターミナルに代理を設定する必要があり、ログイン後も保持する必要がある。

リモートサーバーにログインする場合、ブラウザやインターフェースがなく、gemini login を実行し、対応する URL にアクセスしてコードを取得する。

gemini3 は排他的な申請が必要で、gemini2-pro やその他のモデルは自由に利用できる。

Google アカウントでログインした後、Google Cloud プロジェクトをリンクする必要があり、無料枠は無料だが、課金フローを経由すると、API のフローを使用しないように注意する（これが課金対象となる）。個人アカウントでログインし、環境変数 GOOGLE_CLOUD_PROJECT を設定する。

Google Cloud に関しては、抖音や国内のブロガーたちも言及していなかったが、無料で利用できると述べられており、それらの動画がどのように生成されたのか、少し洗練された疑念がある。プロセスが完全に完了していない。

使用方法

機能面では cc と差があり、毎週のイテレーションで更新を忘れずに。基本的な使い方と cc タイプへの切り替えはコストがかかりません。

インタラクション面では少し異なり、ターミナルの画面が2つの部分に分割され、一番下は入力欄、上半分がコミュニケーションの流れです。デフォルトでは上半分が開いており、この領域をページめくろうとマウスを動かしても反応しないため、キーボードの「Pages」キーを使用する必要があります。

各セッション終了時に、タスクの要約が自動的に表示されます。

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Gemini を始めるためのヒント：
1. 質問をしたり、ファイルを編集したり、コマンドを実行したりする。
2. 最良の結果を得るには具体的に記述する。
3. Gemini とのインタラクションをカスタマイズするために GEMINI.md ファイルを作成する。
4. より詳細な情報については /help を使用する。