本サイトはHugoで開発されていますが、筆者自身は常に中国語のタイトルを使用しており、その結果、生成される文章の超リンクが使いにくい状態でした。つまり、送信する際に、中国語の文字が超リンク内で%E4%BD%A0%E5%A5%BDのような形式にエスケープされてしまうため、見た目が良くありません。設定でslugを設定することで解決できますが、毎回手動で設定する必要があり、非常に面倒でした。 そこで、Claude4を使って翻訳アシスタントを開発し、中国語のタイトルを自動的に英語のslugに変換し、文章中に超リンクを追加することを試みました。これにより、手動での設定を回避できます。

Claude4はマジで最高！文脈理解能力が大幅に向上し、複雑なタスクの処理効率も飛躍的に向上しています。

スクリプトは、Git履歴のコミットメッセージの作成者情報をまとめて変更するために使用され、git filter-branchを使用してGit履歴を書き換えます。

先月の当社では、cursorを試用しましたが、無料枠の制限により、複雑な機能開発は行わず、簡単なテストに留めました。その際に見つけたのは、Byte社も同様の製品を発表しており、両者は共通してClaude-3.5という大規模言語モデルを底で呼んでいる点でした。 Byte社の製品はTraeといい、最初にリリースされたmac版が今年2月にWindows版もリリースされました。大手企業のものは良いもので、無料でClaude-3.5を無制限に利用できるため、このモデルの性能は非常に優れています。

人工知能（AI）は近年、技術分野で最も議論を呼ぶトピックの一つであり、特に過去2年間でその進歩は目覚ましいものがありました。深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、自動化意思決定システムなど、AIの応用範囲は多岐にわたります。しかしながら、技術が着実に進化を続けているにもかかわらず、AIはDockerのリリース前のボトルネックに似た状況にあります――つまり、市場を本格的に引き出す「ゲームチェンジャー」となるような、決定的なアプリケーションが存在しないのです。

米国株式市場には、プレマーケット、マーケットオープン後、マーケットクローズの3つの取引時間があります。データ配信は、プッシュ通知を使用するか、数値増分のロジック（可能な限り帯域幅を節約）を採用します。初回送信では全量データを送りますが、2回目以降はすべてのフィールドを増分で推送します。

なぜ最適解を用いないのか？複数のプロジェクトグループに分散しており、一部はすでに数年ローンチされています。弊社は新規の連携のため、できる限り互換性を保つようにしています。