先月の当社では、cursorを試用しましたが、無料枠の制限により、複雑な機能開発は行わず、簡単なテストに留めました。その際に見つけたのは、Byte社も同様の製品を発表しており、両者は共通してClaude-3.5という大規模言語モデルを底で呼んでいる点でした。 Byte社の製品はTraeといい、最初にリリースされたmac版が今年2月にWindows版もリリースされました。大手企業のものは良いもので、無料でClaude-3.5を無制限に利用できるため、このモデルの性能は非常に優れています。

人工知能（AI）は近年、技術分野で最も議論を呼ぶトピックの一つであり、特に過去2年間でその進歩は目覚ましいものがありました。深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、自動化意思決定システムなど、AIの応用範囲は多岐にわたります。しかしながら、技術が着実に進化を続けているにもかかわらず、AIはDockerのリリース前のボトルネックに似た状況にあります――つまり、市場を本格的に引き出す「ゲームチェンジャー」となるような、決定的なアプリケーションが存在しないのです。

米国株式市場には、プレマーケット、マーケットオープン後、マーケットクローズの3つの取引時間があります。データ配信は、プッシュ通知を使用するか、数値増分のロジック（可能な限り帯域幅を節約）を採用します。初回送信では全量データを送りますが、2回目以降はすべてのフィールドを増分で推送します。

なぜ最適解を用いないのか？複数のプロジェクトグループに分散しており、一部はすでに数年ローンチされています。弊社は新規の連携のため、できる限り互換性を保つようにしています。

2024年の国慶前に、中国株式市場は注目すべき急騰相場を経験したが、休暇後には劇的な暴落へと転換した。この株式市場の「氷火両重天」（冷暖差）は、投資家たちにジェットコースターのような心境の変化をもたらすと同時に、政策、経済、そして市場の規律に対する深い考察を引き起こした。

Ollamaは、大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行およびデプロイすることを目的としたオープンソースのAIツールです。クラウドサービスへの依存なしに、開発者がローカルマシン上でGPTのようなモデルを使用するための簡単なかつ効率的な方法を提供することを目指しています。Ollamaは複数のモデルに対応し、パフォーマンスを最適化することで、リソースが限られたデバイスでもこれらのモデルをスムーズに実行できるように設計されています。