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Ai

コードを記述せず、カスタム株式選定モジュールを設計・開発する。

先月の当社では、cursorを試用しましたが、無料枠の制限により、複雑な機能開発は行わず、簡単なテストに留めました。その際に見つけたのは、Byte社も同様の製品を発表しており、両者は共通してClaude-3.5という大規模言語モデルを底で呼んでいる点でした。 Byte社の製品はTraeといい、最初にリリースされたmac版が今年2月にWindows版もリリースされました。大手企業のものは良いもので、無料でClaude-3.5を無制限に利用できるため、このモデルの性能は非常に優れています。

AI開発2年:ドッカーのリリース前の状態に似ている

人工知能(AI)は近年、技術分野で最も議論を呼ぶトピックの一つであり、特に過去2年間でその進歩は目覚ましいものがありました。深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、自動化意思決定システムなど、AIの応用範囲は多岐にわたります。しかしながら、技術が着実に進化を続けているにもかかわらず、AIはDockerのリリース前のボトルネックに似た状況にあります――つまり、市場を本格的に引き出す「ゲームチェンジャー」となるような、決定的なアプリケーションが存在しないのです。

ollama ローカル実行 deepseek-R1

Ollamaは、大規模言語モデル(LLM)をローカルで実行およびデプロイすることを目的としたオープンソースのAIツールです。クラウドサービスへの依存なしに、開発者がローカルマシン上でGPTのようなモデルを使用するための簡単なかつ効率的な方法を提供することを目指しています。Ollamaは複数のモデルに対応し、パフォーマンスを最適化することで、リソースが限られたデバイスでもこれらのモデルをスムーズに実行できるように設計されています。

プロンプトエンジニア

例として、かつて検索エンジンのテクニックを学んだように、私たちはまた、AIとコミュニケーションするためのテクニックも習得する必要がある。合理