OpenAI

呆然とした。

ChatGPTの公式側では、トークンや費用を直接確認するのが難しいため、サードパーティのプラットフォームを利用して、CodexでGPT-5.4とGPT-5.5を用いて同種のタスクを一度実行しました。思考モードはすべてhighに設定しています。結果は非常に明快でした。簡単な問題については比較的穏やかで、GPT-5.5はGPT-5.4よりおよそ30%高価です。しかし、複雑なタスクになると、費用が直接2.6倍に跳ね上がり、リクエスト回数とトークン消費量も共に増加

私自身の判断も非常にストレートに申し上げますが、これは単に「5.5のほうが単価が高い」という一言で片付けられる問題ではありません。簡単なタスクの場合、費用は主に単価が要因となります。しかし、複雑なタスクの場合、実際にかかっているコストは、その呼び出しチェーン（処理の一連の流れ）全体です。

とはいえ、逆から見ると、5.5はあなたの手戻り（作り直し）のコストを肩代わりしてくれている側面があります。モデル側がより深く考え、より多くの工程を経て実行し、より多くチェックしてくれるため、最終的に請求されるのは単一の回答に対する費用ではなく、一連のアクション全体に基づいた費用になります。結果として、人間側も何度もやり取りをして手間取る回数が減ります。

Codex を使っている期間、ずっと気になっている問題があります。デフォルトの思考レベルが medium なのですが、ネットで話題になっている GPT-5.4 のような話を聞くと、皆とてもすごい口ぶりをします。実際に自分で試してみると、medium、high、xhigh は一体どれくらい違うのか、公式からも特に分かりやすい表が出ていません。

私なりの結論はかなり明確になりました。普段のコーディングでは、私は迷わず high を使う方がいいと思っています。medium が使えないわけではありません。ちょっとした作業や、細かい修正、方向性を試す程度なら問題ありませんが、複数のファイルを変更したり、要求に曖昧さがあったりして、コードを見ながら判断を求められるような状況だと、medium では計算能力の配分を間違えやすい気がします。逆に xhigh はあまり頻繁には使いません。行き詰まった大きなタスクのために取っておくのが良いと思います。

• NVIDIAの1兆ドル投資による「陽謀」（戦略）分析 2025年のグローバル資本市場は、これまでにない集中化の波を目の当たりにしている。人工知能（AI）を核とした物語は、テクノロジー業界の版図を再構築するだけでなく、米国株式市場における「富の格差」を極限まで拡大させている。かつての「七雄」（Magnificent Seven）では現状を描写するには不十分であり、市場は少数のスーパーウィンナーによって支配されている。 本稿では、以下の3つの主要な問題を掘り下げる：

1. 米国株式市場のトップ10社の時価総額が、全体の株式市場に占める割合はどれくらいか？
2. AIにはバブルが存在するか？NVIDIAとOpenAI間の100億ドルの「相互投資」モデルは妥当か？
3. NVIDIAの最近の投資行動は何か？その背後にある戦略的論理とは何か？

記事作成：米国株式市場の上位10社の時価総額が、全体の株式市場に占める割合はどれくらいになったのか？AIにはバブルが存在するか。NVIDIAによる投資とOpenAIとの相互投資は妥当か？NVIDIAの最近の投資行動を整理し、その合理性を分析する