大規模モデル

ブログ翻訳プロジェクトは当初、複雑に設計されていた——まずMarkdown形式を解析し、プレースホルダーでコンテンツを保護し、最後に大規模言語モデルに送信する仕組みだった。これは完全に無駄であり、大規模言語モデル自体がMarkdownの文法を認識する能力を備えており、元のコンテンツを直接処理し、翻訳時にフォーマットを維持することができたからだ。