アリババの大規模言語モデル戦略
アリババ(阿里)が多数の大規模言語モデルを発表したのは、単なる「数量の稼ぎ」ではなく、綿密な戦略に基づいた**「モデル即サービス (MaaS) エコシステム戦略」**です。その背景には複数の検討事項があり、要約すると「内製強化と外部エコシステムの構築」という二つの柱で構成されています。
アリババ(阿里)が多数の大規模言語モデルを発表したのは、単なる「数量の稼ぎ」ではなく、綿密な戦略に基づいた**「モデル即サービス (MaaS) エコシステム戦略」**です。その背景には複数の検討事項があり、要約すると「内製強化と外部エコシステムの構築」という二つの柱で構成されています。
現状では、どの大規模言語モデルも特によくとはなく、各社それぞれに得意な分野や活用シーンがあります。
コードの提供、または IT 技術に関する質問:ChatGPT と Gemini
ブログ翻訳プロジェクトは当初、複雑に設計されていた——まずMarkdown形式を解析し、プレースホルダーでコンテンツを保護し、最後に大規模言語モデルに送信する仕組みだった。これは完全に無駄であり、大規模言語モデル自体がMarkdownの文法を認識する能力を備えており、元のコンテンツを直接処理し、翻訳時にフォーマットを維持することができたからだ。