Ai

近年のプロジェクトにおいて、AIプログラミングが非常に多く用いられ、これは過去3年間にわたる最もAIの活用度が高かったプロジェクトである。記録したメモは体系化されておらず、思いついたことをそのまま書き留めている状態だった。

最近、様々なプログラミング大規模言語モデルの交流圏に浸り、モデルの知能低下（モジュール降智）が最も多く言及される問題となっている。

• ローカルデスクトップPCへのデプロイメントは、量子化されたモデルであり、まさに知能低下後のバージョンである。
• vibe coding が非常に人気があるため、現在の大規模言語モデルが出力するコンテンツの中で、コードが最も価値のある産物である可能性はないか？

以前言及的 Gemini Cli 登录时需要配置 Google Cloud 项目 ID，这本身就有些不对劲了。如果是个人账户，就不应该有这个限制。出现这个限制，已经开始进入 Google 的风控系统，认为你不是个人账号。

小半ヶ月が過ぎましたが、国内のMiniMax、GLM4.6も有料体験をしてみました。やはり差はあり、ccツールは挺便利です。昨晩、フロントエンド界面の最適化に手を出しましたね、分かります、基本的にはフロントエンドには無縁で、vibe codingを将来的に取り入れるのがきっかけで、初めてフロントエンド技術スタックに触れるようになりました。国内の大規模言語モデル（LLM）を動かせませんでしたので、先日リリースされたGemini3を試してみたら、5分で終わりました。サイトのアーカイブページに切り替えると、「書架」が表示されます。

アリババ（阿里）が多数の大規模言語モデルを発表したのは、単なる「数量の稼ぎ」ではなく、綿密な戦略に基づいた**「モデル即サービス (MaaS) エコシステム戦略」**です。その背景には複数の検討事項があり、要約すると「内製強化と外部エコシステムの構築」という二つの柱で構成されています。

• cc が提供するコマンドが多すぎて、役立つものはどれか… 抖音で動画学習を試みて、役に感じるものを簡単に記録します。

慣例のようにTraeを開き、コードを始める前に、通知欄にメッセージが届く。「claudeモデルが下ラインになったため使用できず、今後も回復する可能性は低い」と。公式からは補償プランが提供され、利用回数が300（1月まで）増加する。

記事の投稿頻度は、AIの使用に伴い著しく増加しています。私も記事内のタグで区別し、作者欄には大規模言語モデルの名前を記載する予定です。しかし問題は残っており、AIが生成した記事では、私の関与レベルは明らかに低下しています。多くの記事が半ヶ月ほど隔てられ、内容をほとんど忘れてしまいます。コーディングの際にも同様の状況が発生し、問題に遭遇したら、まずAIによる分析を思いつき、既存のものに基づいた問題解決やトラブルシューティングではなく、「怠惰」が顕著に向上しています。