Ai

新しい「AI 灵感碰撞坊」を立ち上げたことで、様々なものが溢れてしまい、AIを使って記録したり、発信したりするものが増え続けていますが、静かに自分自身で考え込むようなものは減ってきているようです。今後はこの欄の出力をある程度コントロールし、月刊形式にまとめるのが良いかもしれません。毎月1本の内容を公開すればよいでしょう。

先月の当社では、cursorを試用しましたが、無料枠の制限により、複雑な機能開発は行わず、簡単なテストに留めました。その際に見つけたのは、Byte社も同様の製品を発表しており、両者は共通してClaude-3.5という大規模言語モデルを底で呼んでいる点でした。 Byte社の製品はTraeといい、最初にリリースされたmac版が今年2月にWindows版もリリースされました。大手企業のものは良いもので、無料でClaude-3.5を無制限に利用できるため、このモデルの性能は非常に優れています。

人工知能（AI）は近年、技術分野で最も議論を呼ぶトピックの一つであり、特に過去2年間でその進歩は目覚ましいものがありました。深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、自動化意思決定システムなど、AIの応用範囲は多岐にわたります。しかしながら、技術が着実に進化を続けているにもかかわらず、AIはDockerのリリース前のボトルネックに似た状況にあります――つまり、市場を本格的に引き出す「ゲームチェンジャー」となるような、決定的なアプリケーションが存在しないのです。

Ollamaは、大規模言語モデル（LLM）をローカルで実行およびデプロイすることを目的としたオープンソースのAIツールです。クラウドサービスへの依存なしに、開発者がローカルマシン上でGPTのようなモデルを使用するための簡単なかつ効率的な方法を提供することを目指しています。Ollamaは複数のモデルに対応し、パフォーマンスを最適化することで、リソースが限られたデバイスでもこれらのモデルをスムーズに実行できるように設計されています。

一年又转眼即逝之际，在工作中最大的变化莫过于AI参与度明显提高。以往，不同开发语言之间切换，需要开发者熟悉各种语言的不同API接口，现在这些基础代码都可以通过AI生成代码了，对于开发者来说，无疑是一个巨大的福音。

2年前、サイトにコード領域のコピー機能を追加するために、半日ほど試行錯誤した結果、レンダリング効果が少し不満だった。半ば無能なフロントエンド開発者として、改善することも思わなかった。動けばそれで十分だ、と割り切っていた。今年、AIを使って小程序を開発し、フロントエンドの開発もより慣れてきた。そしてリファクタリングを行った（AIが再設計）。

例として、かつて検索エンジンのテクニックを学んだように、私たちはまた、AIとコミュニケーションするためのテクニックも習得する必要がある。合理的な制約条件を与え、効率的に必要な答えを得る方法を学ぶのだ。

GitHub Copilot のリリースからわずか 2 年しか経っていないのに、ChatGPT が登場し、裏にある原理をよく理解していない状態で、しばらく使ってみた。2 つのツールのサポートレベルは完全に異なり、どちらも生産性を大幅に向上させた。