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Googleが今回Gemma 4を公開した(3)

今回フォーラムを巡回していて、一番印象に残ったのは、「またランキングを出した」というところではなく、「VRAMが足りないから、パラメータがどれだけ大きくても無駄だ」という、かなり生易しい(陳腐な)一言でした。

以前は「モデルが遅い」ことを計算能力の問題だと捉えがちでした。しかし、後になってよく気づいたのは、多くのケースでGPUの計算能力が足りないのではなく、データが適切な場所に留まらないことが原因だということです。メモリのパスが少し変わるだけで、トークン速度は少し落ちるというレベルではなく、直接落ちてしまいます。

米国の株式市場における「巨大企業」の寡占化が深刻化の一途を辿る:上位10社の企業が市場価値の40%を占拠、AIはバブルか革命か?

  • NVIDIAの1兆ドル投資による「陽謀」(戦略)分析 2025年のグローバル資本市場は、これまでにない集中化の波を目の当たりにしている。人工知能(AI)を核とした物語は、テクノロジー業界の版図を再構築するだけでなく、米国株式市場における「富の格差」を極限まで拡大させている。かつての「七雄」(Magnificent Seven)では現状を描写するには不十分であり、市場は少数のスーパーウィンナーによって支配されている。 本稿では、以下の3つの主要な問題を掘り下げる:
  1. 米国株式市場のトップ10社の時価総額が、全体の株式市場に占める割合はどれくらいか?
  2. AIにはバブルが存在するか?NVIDIAとOpenAI間の100億ドルの「相互投資」モデルは妥当か?
  3. NVIDIAの最近の投資行動は何か?その背後にある戦略的論理とは何か?

記事作成:米国株式市場の上位10社の時価総額が、全体の株式市場に占める割合はどれくらいになったのか?AIにはバブルが存在するか。NVIDIAによる投資とOpenAIとの相互投資は妥当か?NVIDIAの最近の投資行動を整理し、その合理性を分析する