github-readme-stats 是一个 GitHub 个人资料的统计信息生成器，允许用户在其 GitHub 个人资料中显示各种统计信息和图表。它提供了多种自定义选项，可以根据用户的需求进行调整。

笔者管理仓库习惯按照项目分组，github 不支持仓库分组，只能通过拆分不同的组织来实现。github-readme-stats 最新分支无法支持跨越不同组织的仓库统计，笔者 fork 了一个分支，合并了对应的代码。

脚本用于批量修改 Git 历史提交的作者信息，通过 git filter-branch 重写历史提交记录。

上个月我们试用了 cursor，但是由于免费额度的限制，并没有做太复杂的功能开发，只是简单的测试了一下。那会就发现，字节也发布了类似的产品，两者底层调用的大模型一样，都是 Claude-3.5。

字节产品叫做 Trae，先发布的 mac 版本，今年二月份，终于发布了 windows 版本。大厂的东西就是好，能免费白嫖，不用掏钱，无限量使用 Claude-3.5，这个模型的效果还是很不错的。

人工智能（AI）近年来无疑是技术领域最为热议的话题之一，尤其是在过去的两年里，AI技术得到了飞速的进展。无论是深度学习、自然语言处理，还是计算机视觉、自动化决策系统，AI的应用场景层出不穷。然而，尽管技术不断取得突破，AI仍然面临着一个类似于Docker发布前的瓶颈——缺乏一个杀手级的应用来真正引爆市场。

美股有三个交易时段，分别是：盘前、盘中、盘后；接口推送数据还是数值增量的逻辑（尽可能的节约带宽），仅在第一次发送全量，第二次开始所有字段都是增量推送逻辑。

为什么不用最优方案？牵扯到不同项目组，有些都已经上线多年。我方属于新对接，所以只能尽量兼容。

在2024年的国庆前夕，中国股市经历了一场令人瞩目的暴涨行情，然而假期过后，市场却迎来了戏剧性的暴跌转折。这场股市的“冰火两重天”，不仅让投资者们经历了过山车般的心跳，也引发了市场对政策、经济和市场规律的深刻思考。

业务模型：后台服务借助 TCP 与集团的行情网关建立连接。每次连接时，需先行发送一个授权请求，随后持续发送心跳包以维持连接状态。 然而，某一天，收到了服务断开连接的告警信息。通过仔细排查日志后发现，后台服务一直在持续发送心跳包，但对方却毫无回应，可连接却始终未断开。

回顾多年的炒股经历，虽然没有赚到大钱，但也没有亏太多。最大的问题在于资金流规划不合理，心态不稳定。目前阶段，主要收入来源是工作，每天打工赚取固定工资，对于金钱波动的承受能力还停留在债券和银行存款的层面。然而，人都是贪心的，买少了，涨了也赚不到钱；买多了，跌了就会亏钱。

看吕总的直播，他那句话说的也没错，美国国债的收益率都能达到5%，国内的金融机构做不到这个收益率，他们肯定是有办法的，比如科创板打新、港股打新，实在不行，资金绕道出去，也能间接持有美债。