AI 写 Demo 很快,返工也是真的快
最近拿 AI 起一个 C++ 小项目,最容易傻眼的时刻,不是它写不出来,而是它三分钟给你拼出一套像模像样的目录树,顺手再塞几个三方库,Demo 还真能跑。问题也在这。你连新引进来的库到底支持什么、编译链路怎么走、边界在哪,都还没摸清,后面返工基本跑不掉。
我现在越来越觉得,AI 编程最怕的不是模型笨,而是起手太贪。尤其是 C++ 这种没什么脚手架兜底的语言,你前面少想一步,后面就得在编译、链接、库版本、目录结构上多还几步。
最近拿 AI 起一个 C++ 小项目,最容易傻眼的时刻,不是它写不出来,而是它三分钟给你拼出一套像模像样的目录树,顺手再塞几个三方库,Demo 还真能跑。问题也在这。你连新引进来的库到底支持什么、编译链路怎么走、边界在哪,都还没摸清,后面返工基本跑不掉。
我现在越来越觉得,AI 编程最怕的不是模型笨,而是起手太贪。尤其是 C++ 这种没什么脚手架兜底的语言,你前面少想一步,后面就得在编译、链接、库版本、目录结构上多还几步。
以前我在 VS Code 里调 C++,配置基本就停在 launch.json,最多再加一句 GDB。
把 program 填好,把 gdb 填好,把断点打好。然后呢?然后每次调试前,自己去终端里 cmake --build 一下。
更烦的是,自定义的价格、合约、订单类型断下来以后,VS Code 调试窗口经常只能看到一堆内部字段。数据是对的,但是不说人话。
这事离谱的地方在于,我以前看过的一些教程也差不多就写到 launch.json 为止。直到最近让 AI 配一个新项目,它顺手加了 preLaunchTask 和 gdb_printers.py,我才反应过来:VS Code 调 C++,不只是把 GDB 启起来。调试前可以自动触发 CMake 编译,断点停住以后,也可以让 GDB 加载 Python 脚本,把业务类型处理成自己看得懂的样子。
说实话,这不是什么黑科技。
但是它刚好补上了 C++ 日常调试里两块很烦的空白:启动前构建,以及断点后的变量展示。
最近写算法服务,twap、vwap 这类模块一铺开,我又把这个老问题翻出来了。
C++ 里如果还靠类名硬扛语义,名字很快就会失控。TwapOrderManager、VwapOrderManager、AlgoOrderManager 这种东西,写着写着就一股子“我知道自己结构没收住,但我先把前缀补上”的味道。说白了,按文件夹分层,再配一层 namespace,不是代码洁癖,这是在补 C++ 没有 Java 那种原生 package 体系的空位。
本文分析了 C++ 开发中 unordered_map::find 命中后返回对象字段不匹配的诡异现象。根因在于在函数内部定义 static lambda 并使用引用捕获局部变量,导致首轮调用后产生悬空引用,后续调用引发未定义行为(UB)并污染缓存数据。建议通过显式传参替代隐式捕获、规范生命周期管理及使用 Sanitizer 工具来根治此类问题。
针对某个热点函数进行性能优化,耗时的大头在内部的循环上,AI提示可用到 enumerate 和 ranges,于是查阅了一下相关资料。
组内现有通讯协议使用 steady_clock 作为时间戳,计算单个节点的耗时,某个特殊场景,用到了消息包自带的时间戳,自带的时间戳来自于其他机器,导致计算出来的耗时异常。
题话外:Gemini2.5 Pro 有希望彻底超越 GPT-4
C++ Linux 服务发生崩溃。服务依赖于某个静态库进行编译。
静态库执行了修改,头文件增加了成员变量,重新发布了静态的二进制库文件
服务依赖新的二进制库文件,能正常编译,运行就会崩溃,崩溃的地方明显没问题,有点类似上次编译器升级的崩溃,未定义行为,崩溃的堆栈不可信。 更新服务编译时依赖的头文件,能正常变异,运行也都正常
详细解释这是为什么,涉及到什么计算机的知识,我猜测和内存布局相关,举例进行详细说明。
在实际的C++开发中,位操作是常见的技术,尤其在处理系统状态、标志位或控制位时,位操作可以提供非常高效的解决方案。本文将通过一个例子,讲解如何使用位操作来获取和设置特定的标志位。