计划生育政策的多维影响:从社会结构到经济政治的深层变革
中国计划生育政策在限制人口增长同时,遏制家族式发展,冲击传统社会结构,抑制家族企业扩张与政坛家族势力,对比韩国财阀、印度家族垄断可见其独特性。如今放开生育限制,虽面临低生育率等挑战,却也需警惕新垄断风险,需在多方寻求平衡。
中国计划生育政策在限制人口增长同时,遏制家族式发展,冲击传统社会结构,抑制家族企业扩张与政坛家族势力,对比韩国财阀、印度家族垄断可见其独特性。如今放开生育限制,虽面临低生育率等挑战,却也需警惕新垄断风险,需在多方寻求平衡。
自从新建了AI 灵感碰撞坊
,很多有的没的东西,都在试着用AI记录,发布出来,静下来自己思考的东西,反而越来越少了,以后需要稍微控制下此栏目的产出,整合为月刊的形式不错,每月发布一篇就行。
这就像是某种后遗症,或者说是副作用,效率是提高了,但是思考的深度和广度却下降了。
github-readme-stats
是一个 GitHub 个人资料的统计信息生成器,允许用户在其 GitHub 个人资料中显示各种统计信息和图表。它提供了多种自定义选项,可以根据用户的需求进行调整。
笔者管理仓库习惯按照项目分组,github 不支持仓库分组,只能通过拆分不同的组织来实现。github-readme-stats
最新分支无法支持跨越不同组织的仓库统计,笔者 fork 了一个分支,合并了对应的代码。
脚本用于批量修改 Git 历史提交的作者信息,通过 git filter-branch 重写历史提交记录。
上个月我们试用了 cursor,但是由于免费额度的限制,并没有做太复杂的功能开发,只是简单的测试了一下。那会就发现,字节也发布了类似的产品,两者底层调用的大模型一样,都是 Claude-3.5。
字节产品叫做 Trae,先发布的 mac 版本,今年二月份,终于发布了 windows 版本。大厂的东西就是好,能免费白嫖,不用掏钱,无限量使用 Claude-3.5,这个模型的效果还是很不错的。
人工智能(AI)近年来无疑是技术领域最为热议的话题之一,尤其是在过去的两年里,AI技术得到了飞速的进展。无论是深度学习、自然语言处理,还是计算机视觉、自动化决策系统,AI的应用场景层出不穷。然而,尽管技术不断取得突破,AI仍然面临着一个类似于Docker发布前的瓶颈——缺乏一个杀手级的应用来真正引爆市场。
美股有三个交易时段,分别是:盘前、盘中、盘后;接口推送数据还是数值增量的逻辑(尽可能的节约带宽),仅在第一次发送全量,第二次开始所有字段都是增量推送逻辑。
为什么不用最优方案?牵扯到不同项目组,有些都已经上线多年。我方属于新对接,所以只能尽量兼容。