美股有三个交易时段，分别是：盘前、盘中、盘后；接口推送数据还是数值增量的逻辑（尽可能的节约带宽），仅在第一次发送全量，第二次开始所有字段都是增量推送逻辑。

为什么不用最优方案？牵扯到不同项目组，有些都已经上线多年。我方属于新对接，所以只能尽量兼容。

在2024年的国庆前夕，中国股市经历了一场令人瞩目的暴涨行情，然而假期过后，市场却迎来了戏剧性的暴跌转折。这场股市的“冰火两重天”，不仅让投资者们经历了过山车般的心跳，也引发了市场对政策、经济和市场规律的深刻思考。

业务模型：后台服务借助 TCP 与集团的行情网关建立连接。每次连接时，需先行发送一个授权请求，随后持续发送心跳包以维持连接状态。 然而，某一天，收到了服务断开连接的告警信息。通过仔细排查日志后发现，后台服务一直在持续发送心跳包，但对方却毫无回应，可连接却始终未断开。

回顾多年的炒股经历，虽然没有赚到大钱，但也没有亏太多。最大的问题在于资金流规划不合理，心态不稳定。目前阶段，主要收入来源是工作，每天打工赚取固定工资，对于金钱波动的承受能力还停留在债券和银行存款的层面。然而，人都是贪心的，买少了，涨了也赚不到钱；买多了，跌了就会亏钱。

看吕总的直播，他那句话说的也没错，美国国债的收益率都能达到5%，国内的金融机构做不到这个收益率，他们肯定是有办法的，比如科创板打新、港股打新，实在不行，资金绕道出去，也能间接持有美债。

随着最早的网文读者步入中年，针对他们的爽文也发生了变化。主角多以父亲、师傅或老年人身份出现，迎合了中年读者对生活和情感的不同需求。这类作品不再仅仅追求升级和逆袭，而是更注重情感共鸣和生活感悟。

Ollama 是一个开源的 AI 工具，旨在使用户能够本地运行和部署大型语言模型（LLM）。它的目标是提供一个方便且高效的方式，让开发者可以在本地机器上使用像 GPT 这样的模型，而不需要依赖云端服务。Ollama 支持多种模型，并且专注于优化性能，使得即使是资源有限的设备也能顺畅运行这些模型。

用习惯了 Linux 上面的 zsh，前两天写博客的时候，突然发现 PowerShell 7 也支持持久化设置命令行预测视图，于是就试了一下，发现还是挺好用的。

也不知道是做了什么操作，开启了这个功能，反正就是有了。

美股市场持续的牛市，抛开美国本身的“硬实力”，更多的是美元的大水漫灌。

现代货币体系在2008年金融危机之后，就逐渐成为全球多个经济体默契参考的重要理论支撑，主要特点是更加强调大政府在干预市场时的主观能动性，利用政府财政赤字为主要工具，实现市场的充分就业同时稳定通胀。