现在用下来并没有哪个大模型特别好，各家都有自己的优势场景。

回测必须使用比例法（涨跌幅复权法）来处理分红和配股导致的股价变动，因为它能准确反映“分红再投资”下的真实总收益率。文章通过例子证明，加减法复权会错误地低估复利效果，导致回测结果失真。最后推荐了 yfinance 和 TuShare 等提供比例法复权数据的 Python 数据源。

原文很啰嗦，gemini-2.5-pro 撰写，改为新模型重写。

本报告旨在深入解析美股期权代码“SST1G182500500.U”，特别是其正股代码部分为何在发送给 Interactive Brokers (IB) 时显示为“SST 1”而非原始的“SST”。通过分析期权符号的标准化结构、相关公司行为以及券商的内部处理机制，本报告将阐明这一现象背后的原因及其对期权交易者的影响。

AI已经融入到日常开发的工作流、投资最近切换了思路，从场外基金，切换到了场内的股票和ETF。

组内现有通讯协议使用 steady_clock 作为时间戳，计算单个节点的耗时，某个特殊场景，用到了消息包自带的时间戳，自带的时间戳来自于其他机器，导致计算出来的耗时异常。

题话外：Gemini2.5 Pro 有希望彻底超越 GPT-4

继续AI瞎写，本地漫画浏览器，收尾的时候，发现没有返回首页功能，将问题抽取，扔给AI，解决方案是增加面包屑导航。

隔段时间就会清理手机上的资料，相册、微信聊天记录都会备份到电脑，手机上仅保留部分需要的聊天记录。

以前都好好地，能轻松识别到手机和台式机在同一局域网内，直接备份聊天记录到电脑上，今天是各种失败。

稳定币在美国、香港都已经有了合法的地位。资金更高效在全球之间流动，灰色是一定存在的，不如监管起来？类似美国管理瘾君子的方式。

港股众安在线暴涨、云锋金融异动，蚂蚁大概率是港股稳定币御三家之一，收购耀才证券，不知道和稳定币有没有关系。