小半个月过去了，国内的 MiniMax，GLM4.6 都付费体验了一波，差距还是存在，cc 工具挺好用的，昨晚折腾前端界面的优化，你懂得，笔者基本不懂前端，vibe coding 以后，才开始接触前端技术栈。国内的大模型没搞定，尝试刚发布的 gemini3，五分钟搞定了，切换到站点的归档页面，你就能看到“书架”。
常年做的后端C++开发，谷歌在这块的影响力太大了，默认谷歌的产品不会太差，大模型前期是落后，不到两年的时间，现在已经追赶上来。
首页的 AI 搜索，百度不知道猴年马月能搞出来，不是说百度不行，是国内的产品没去思考，搜索里面嵌入 AI，最重要的是速度，谷歌做到了。
cc 提供的命令那么多，好用的都有哪些，抖音找个了视频学习一波，简单的记录下我认为有用的。
上个月我们试用了 cursor，但是由于免费额度的限制，并没有做太复杂的功能开发，只是简单的测试了一下。那会就发现，字节也发布了类似的产品，两者底层调用的大模型一样，都是 Claude-3.5。
字节产品叫做 Trae，先发布的 mac 版本，今年二月份，终于发布了 windows 版本。大厂的东西就是好，能免费白嫖，不用掏钱，无限量使用 Claude-3.5，这个模型的效果还是很不错的。
Ollama 是一个开源的 AI 工具，旨在使用户能够本地运行和部署大型语言模型（LLM）。它的目标是提供一个方便且高效的方式，让开发者可以在本地机器上使用像 GPT 这样的模型，而不需要依赖云端服务。Ollama 支持多种模型，并且专注于优化性能，使得即使是资源有限的设备也能顺畅运行这些模型。