python

在 Python 编程中，字典是一种非常强大的数据结构，它允许我们将键值对关联起来，并以高效的方式查找和操作这些数据。当我们尝试在字典中存储自定义对象时，通常会遇到一个关键概念：Python 中的对象赋值实际上是引用赋值，而非对象本身的深拷贝。这意味着将自定义对象放入字典时，字典中存储的是对该对象的引用，而非对象的一个全新副本。

国内的资料，基本都在推荐秋叶大佬的一键部署包，想着都是基于Python的开源项目，部署也不会很复杂，试试从零开始。

折腾AI生成图，特意更换了显卡，3060 12g入门版本；服役七年的960光荣下线

核心的pytorch cuda安装，以前编写pyhton游戏辅助脚本时，本地安装过，没想到还是碰到坑，cuda加密一直无法激活。

就如当年学习搜索引擎的技巧，我们也需要学习一些和AI沟通的技巧，给出合理且充分的限定条件，高效的获取需要的答案。

如果你换个角度呢，当前的AI属于一个记忆力很好的小孩子，它拥有过目不忘的能力，有抄作业的能力。我们需要做的是学会如何正确、有效的和AI沟通，精准的描述需求，帮助AI生成预期的结果。

GitHub Copilot 发布也不到两年时间，ChatGPT 问世了，不是很懂背后的原理，都用了一段时间。两个工具的辅助层面完全不同，但是都做到了大幅提高生产力。

太复杂的事情，AI还做不到，毕竟他们没有逻辑，有套路的或者说范式固定的事情，训练的语料足够，AI的效果能打个九分。

金融交易系统在测试上的投入，远超其他系统，繁琐的测试步骤重复进行，ROI 太低。随着项目和人员的更替，不可避免引入更多的不可控因素，常见的情况，修改的是A接口输出的某个字段，却影响了B接口的结果，每次版本发布，风险也在积累。

从上学时期开始算，接触 C++ 已经十多年了，为什么需要学习其他的编程语言？