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半导体

大模型这件事,确实把互联网巨头拉进了同一个斗兽场

前一篇写半导体周期,我总觉得还差一块背景没补。

你提的这个判断,大方向是对的。而且我觉得它是理解这轮半导体疯涨最容易被忽略的一块前提。

更准确一点的说法不是“所有互联网巨头都在同一个赛道里厮杀”,而是:大模型把原本分散在搜索、广告、社交、电商、办公、云、内容分发这些不同地盘的巨头,第一次大规模拉进了同一层技术栈的正面竞争。

这层技术栈包括模型、算力、推理、云、Agent、分发入口和商业化闭环。大家原来的护城河不一样,但现在都必须补同一门课。谁不补,谁未来的搜索入口、广告定价、办公套件、电商转化、社交流量分发,都会被别人改写。

这轮半导体周期,终点大概率不在 2026 年

这轮半导体行情,我暂时不看 2026 年见顶。

如果一定要先给一句判断,那么截至 2026 年 5 月 12 日,我更倾向于把真正危险的时间窗放在 2027 年下半年到 2028 年上半年,而不是现在。现在这轮上涨,尤其是美股存储和韩国半导体,核心不是普通复苏,而是 AI 把 HBM、DDR5、企业级 SSD 一起拽起来了,供给扩不出来,价格和利润就会一起抬升。

这也是为什么 Micron、SK hynix、Samsung 这些公司最近看起来像在“印钞”。半导体周期没有消失,但这次它不是死在需求刚起来的时候,更可能死在扩产终于追上来,而市场已经把两三年的利润提前打满的时候。

AI 股票涨到天上以后

这轮 AI 行情最不对劲的地方,不是英伟达涨了很多,而是涨幅沿着产业链一路传导:先是 GPU,然后是服务器、交换机、ASIC、HBM,再到 NAND、硬盘、电力和数据中心。

如果只是一个概念,行情不该走这么久。可如果说它已经形成了完整盈利闭环,也有点早。

我更愿意把它看成一次“确定性支出驱动的牛市”:云厂商和模型公司真的在花钱,上游公司真的在收钱,所以股票先涨;但终端应用还没有证明这些投入能稳定赚回足够多的钱,所以泡沫风险也是真实存在的。