工具

在互联网系统的压力测试中，我们经常会遇到两款风格迥异的工具：一个是极其轻量、追求极致吞吐量的 wrk；另一个是功能大而全、模拟真实业务流的 JMeter。

前文提到 Gemini Cli 登录的时候需要配置谷歌云的项目 ID，这里就已经不对劲，如果是个人账号不会有这个限制，能出现这个限制，已经开始进入谷歌的风控系统，认为你不是个人账号。

• 麻烦事，用了小半个月，刚适应，现在要回到 cc + 国产模型的怀抱。
• 谷歌自研芯片成本优势那么大吗？市面上主流的模式都是 Tokens 积分，谷歌现在还是按次计费。
• GLM4.6 图片识别不太行，响应速度够快，照葫芦画瓢能力不行，模仿已有接口能力较弱；M2 图片识别凑合，指令遵循不够强, 照葫芦画瓢能力强。

update: 不知道是谷歌自己修复了，还是由于切换港区绑定了信用卡，账号又能正常使用了

小半个月过去了，国内的 MiniMax，GLM4.6 都付费体验了一波，差距还是存在，cc 工具挺好用的，昨晚折腾前端界面的优化，你懂得，笔者基本不懂前端，vibe coding 以后，才开始接触前端技术栈。国内的大模型没搞定，尝试刚发布的 gemini3，五分钟搞定了，切换到站点的归档页面，你就能看到“书架”。

常年做的后端C++开发，谷歌在这块的影响力太大了，默认谷歌的产品不会太差，大模型前期是落后，不到两年的时间，现在已经追赶上来。

首页的 AI 搜索，百度不知道猴年马月能搞出来，不是说百度不行，是国内的产品没去思考，搜索里面嵌入 AI，最重要的是速度，谷歌做到了。

cc 提供的命令那么多，好用的都有哪些，抖音找个了视频学习一波，简单的记录下我认为有用的。

现在用下来并没有哪个大模型特别好，各家都有自己的优势场景。