计算机

习惯更新软件版本，不知道从哪个版本的Git开始，禁止从Http仓库拉取代码

fatal: Unencrypted HTTP is not supported for GitLab. Ensure the repository remote URL is using HTTPS

两年前给站点添加代码区域的拷贝功能，前后折腾了小半天，最终渲染效果有点不如意，作为半吊子前端开发，也没想着改进，能用就行，今年用AI开发了小程序，对于前端的开发也更加熟悉了，重构一波（AI重新设计）。

悟道：任务拆解开，很多小任务，AI开发起来还是顺手的。已经倒闭的小程序，75%代码由AI提供，拆解了多个任务交付，人工进行项目代码的组装。

趁着双十一搞活动，阿里云新入手了一台服务器：经济适用版本，99一年，配置不高，作为跳板机代理家里的服务也是不错的，活动持续到2026年。

组里的项目之间存在依赖关系，由于历史原因，并未使用submodule维护项目的依赖，日常开发需要手动依次更新仓库代码，否则可能碰到各种奇怪的问题。

小程序开发设计的坑还没填上，新挖一个WPF，最近公司也动荡了一波，异地协同办公沟通总归效率总归有点不如意，索性承接了客户端界面的开发。

办公室新入手一台mini主机，想着配置配置环境方便，在家偶尔也有访问的需求，临时部署内网穿透。按照以往的经验，部署frp服务，指定端口转发，需要一台公网的服务器，连接的质量取决于公网服务器的宽带质量。折腾一点新鲜的Zerotier虚拟机局域网，类似于VPN，本地新建虚拟网卡，所有的机器都加入到一个虚拟网络中。

vmware虚拟机安装开发系统的时候，一般都会多预留点磁盘空间，用的时间长了，本地占用的磁盘空间远超虚拟机实际文件的内容。

国内的资料，基本都在推荐秋叶大佬的一键部署包，想着都是基于Python的开源项目，部署也不会很复杂，试试从零开始。

折腾AI生成图，特意更换了显卡，3060 12g入门版本；服役七年的960光荣下线

核心的pytorch cuda安装，以前编写pyhton游戏辅助脚本时，本地安装过，没想到还是碰到坑，cuda加密一直无法激活。