计算机

one loop thread，耗时已经在微秒层面，更换服务器，从最多积压六万数据包，到几乎没有积压

在单线程循环处理数据的场景中，CPU的性能取决于主频、缓存大小、指令集架构等因素。一般来说，主频越高、缓存越大、指令集架构越先进的CPU在单线程处理数据时性能越好

就如当年学习搜索引擎的技巧，我们也需要学习一些和AI沟通的技巧，给出合理且充分的限定条件，高效的获取需要的答案。

如果你换个角度呢，当前的AI属于一个记忆力很好的小孩子，它拥有过目不忘的能力，有抄作业的能力。我们需要做的是学会如何正确、有效的和AI沟通，精准的描述需求，帮助AI生成预期的结果。

微信小程序介绍与开发准备

行政通知，办公位变动，从原本的二楼，迁移到十五楼，普普通通的一次工位迁移

提到嵌入式，脑海里还是当年学校实验室的51单片机和飞思卡尔。

GitHub Copilot 发布也不到两年时间，ChatGPT 问世了，不是很懂背后的原理，都用了一段时间。两个工具的辅助层面完全不同，但是都做到了大幅提高生产力。

太复杂的事情，AI还做不到，毕竟他们没有逻辑，有套路的或者说范式固定的事情，训练的语料足够，AI的效果能打个九分。

不常用，但是很有用的git命令

去年设计了一个SDK，负责处理封装一些事件，对外提供一个类接口，服务初始化的时候，调用方实现对应的类，并将对象指针传给模块。 接触过C11，好奇心害死猫，就想着这些接口都用lambda函数对象回调来实现会是什么结果，和纯虚函数的接口定义方法比较，更加灵活。 疑问就出现了，两种不同的语法，从性能角度来说，哪个更快一些？不懂编译原理，弄段代码试试看。