计算机

现在用下来并没有哪个大模型特别好，各家都有自己的优势场景。

回测必须使用比例法（涨跌幅复权法）来处理分红和配股导致的股价变动，因为它能准确反映“分红再投资”下的真实总收益率。文章通过例子证明，加减法复权会错误地低估复利效果，导致回测结果失真。最后推荐了 yfinance 和 TuShare 等提供比例法复权数据的 Python 数据源。

原文很啰嗦，gemini-2.5-pro 撰写，改为新模型重写。

组内现有通讯协议使用 steady_clock 作为时间戳，计算单个节点的耗时，某个特殊场景，用到了消息包自带的时间戳，自带的时间戳来自于其他机器，导致计算出来的耗时异常。

题话外：Gemini2.5 Pro 有希望彻底超越 GPT-4

继续AI瞎写，本地漫画浏览器，收尾的时候，发现没有返回首页功能，将问题抽取，扔给AI，解决方案是增加面包屑导航。

隔段时间就会清理手机上的资料，相册、微信聊天记录都会备份到电脑，手机上仅保留部分需要的聊天记录。

以前都好好地，能轻松识别到手机和台式机在同一局域网内，直接备份聊天记录到电脑上，今天是各种失败。

C++ Linux 服务发生崩溃。服务依赖于某个静态库进行编译。

静态库执行了修改，头文件增加了成员变量，重新发布了静态的二进制库文件

服务依赖新的二进制库文件，能正常编译，运行就会崩溃，崩溃的地方明显没问题，有点类似上次编译器升级的崩溃，未定义行为，崩溃的堆栈不可信。 更新服务编译时依赖的头文件，能正常变异，运行也都正常

详细解释这是为什么，涉及到什么计算机的知识，我猜测和内存布局相关，举例进行详细说明。

紧接上文，今天继续聊聊局域网的 IP 地址。上次为了同步代码，服务器配置了代理，服务器和家里的台式机打通了网络，在一个局域网里面，代理程序部署在台式机上，服务器通过代理访问外网。同步代码很慢，扔那边就没管了，隔了半个月，到服务器验证代码，发现Git代码同步失败，网络错误，也没太过脑子，细看报错信息。

国内访问 GitHub 速度较慢，可以通过配置代理来加速访问。还有个方式，找个国内的托管平台，比如码云、Coding 等。配置对应的构建流水线，将代码同步到 GitHub。

用了很多年的coding，界面简洁，近期发布公告，免费版不能继续用了，需要迁移到腾讯的新平台cnb，顺带吐槽下，阿里的托管平台，整个界面设计，班味很重。

https://cnb.cool/ttf248