ai

以前用的产品，在进行代码开发的时候，大差不差，但是字节的SOLO，在代码开发的时候，就有了很大的不同。最开始通过邀请码参与内测，现在是提交邮箱，等待审核，审核通过后，就可以使用了。忘记什么时候进行的申请，今天打开 Trae 收到了审核通过的消息。

现在用下来并没有哪个大模型特别好，各家都有自己的优势场景。

AI已经融入到日常开发的工作流、投资最近切换了思路，从场外基金，切换到了场内的股票和ETF。

文化传播：意识形态上的影响，潜移默化。 AI编程：不做软件设计，返工很多

自从新建了AI 灵感碰撞坊，很多有的没的东西，都在试着用AI记录，发布出来，静下来自己思考的东西，反而越来越少了，以后需要稍微控制下此栏目的产出，整合为月刊的形式不错，每月发布一篇就行。

这就像是某种后遗症，或者说是副作用，效率是提高了，但是思考的深度和广度却下降了。

上个月我们试用了 cursor，但是由于免费额度的限制，并没有做太复杂的功能开发，只是简单的测试了一下。那会就发现，字节也发布了类似的产品，两者底层调用的大模型一样，都是 Claude-3.5。

字节产品叫做 Trae，先发布的 mac 版本，今年二月份，终于发布了 windows 版本。大厂的东西就是好，能免费白嫖，不用掏钱，无限量使用 Claude-3.5，这个模型的效果还是很不错的。

人工智能（AI）近年来无疑是技术领域最为热议的话题之一，尤其是在过去的两年里，AI技术得到了飞速的进展。无论是深度学习、自然语言处理，还是计算机视觉、自动化决策系统，AI的应用场景层出不穷。然而，尽管技术不断取得突破，AI仍然面临着一个类似于Docker发布前的瓶颈——缺乏一个杀手级的应用来真正引爆市场。

Ollama 是一个开源的 AI 工具，旨在使用户能够本地运行和部署大型语言模型（LLM）。它的目标是提供一个方便且高效的方式，让开发者可以在本地机器上使用像 GPT 这样的模型，而不需要依赖云端服务。Ollama 支持多种模型，并且专注于优化性能，使得即使是资源有限的设备也能顺畅运行这些模型。