尝试AI分析后续的持仓操作
周一没有发生恐慌性大跌,但整个礼拜却是阴跌不止,像钝刀子割肉一样,慢慢跌了一周。
周一没有发生恐慌性大跌,但整个礼拜却是阴跌不止,像钝刀子割肉一样,慢慢跌了一周。
文章发布的频率随着AI的使用,明显提高了不少,我也有意在文中的标签中进行区分,作者栏目也会备注大模型的名称。问题还是存在,AI出来的文章,我的参与程度明显变低了,很多文章隔上半个月,内容基本都忘了。写代码的时候也会出现类似的情况,碰到问题,第一时间想到是用AI分析,而不是基于已有的只是进行问题的分析排查,惰性明显提升了。
生成式AI虽能提升工作效率,但其"馈赠"代价巨大。北大研究通过分析41万篇论文和纵向实验发现:AI加速了知识生产,却导致严重同质化;哈佛研究显示AI造成"资历偏向",初级岗位减少7.7%,加剧马太效应;个人层面,AI带来的创造力提升是短暂"幻觉",停用后消失,但思想同质化却持续存在,形成"创意伤痕"。
以前用的产品,在进行代码开发的时候,大差不差,但是字节的SOLO,在代码开发的时候,就有了很大的不同。最开始通过邀请码参与内测,现在是提交邮箱,等待审核,审核通过后,就可以使用了。忘记什么时候进行的申请,今天打开 Trae 收到了审核通过的消息。
现在用下来并没有哪个大模型特别好,各家都有自己的优势场景。
AI已经融入到日常开发的工作流、投资最近切换了思路,从场外基金,切换到了场内的股票和ETF。
文化传播:意识形态上的影响,潜移默化。 AI编程:不做软件设计,返工很多
自从新建了AI 灵感碰撞坊,很多有的没的东西,都在试着用AI记录,发布出来,静下来自己思考的东西,反而越来越少了,以后需要稍微控制下此栏目的产出,整合为月刊的形式不错,每月发布一篇就行。
这就像是某种后遗症,或者说是副作用,效率是提高了,但是思考的深度和广度却下降了。
上个月我们试用了 cursor,但是由于免费额度的限制,并没有做太复杂的功能开发,只是简单的测试了一下。那会就发现,字节也发布了类似的产品,两者底层调用的大模型一样,都是 Claude-3.5。
字节产品叫做 Trae,先发布的 mac 版本,今年二月份,终于发布了 windows 版本。大厂的东西就是好,能免费白嫖,不用掏钱,无限量使用 Claude-3.5,这个模型的效果还是很不错的。