c++

针对某个热点函数进行性能优化，耗时的大头在内部的循环上，AI提示可用到 enumerate 和 ranges，于是查阅了一下相关资料。

组内现有通讯协议使用 steady_clock 作为时间戳，计算单个节点的耗时，某个特殊场景，用到了消息包自带的时间戳，自带的时间戳来自于其他机器，导致计算出来的耗时异常。

题话外：Gemini2.5 Pro 有希望彻底超越 GPT-4

C++ Linux 服务发生崩溃。服务依赖于某个静态库进行编译。

静态库执行了修改，头文件增加了成员变量，重新发布了静态的二进制库文件

服务依赖新的二进制库文件，能正常编译，运行就会崩溃，崩溃的地方明显没问题，有点类似上次编译器升级的崩溃，未定义行为，崩溃的堆栈不可信。 更新服务编译时依赖的头文件，能正常变异，运行也都正常

详细解释这是为什么，涉及到什么计算机的知识，我猜测和内存布局相关，举例进行详细说明。

在实际的C++开发中，位操作是常见的技术，尤其在处理系统状态、标志位或控制位时，位操作可以提供非常高效的解决方案。本文将通过一个例子，讲解如何使用位操作来获取和设置特定的标志位。

在C++开发的历史项目中，我们使用自定义协议进行通信，协议采用了二维数组的模式。在处理大量数据时，协议内部需要遍历数组并进行序列化操作以生成日志，由于效率较低，导致了系统在高负载下出现明显的卡顿，业务部门反馈系统卡顿。

在C++中，lambda表达式是一种方便的匿名函数，可以捕获外部变量并在其体内使用。这使得lambda成为一种灵活的编程工具。不过，lambda表达式的参数生命周期是一个需要特别关注的方面，尤其是在捕获和传递参数时

在同一段业务代码的情况下，程序在 CentOS 7 环境下编译并运行正常，但当切换到 CentOS 8 并使用更新版的 GCC 进行编译时，程序却发生了崩溃。值得注意的是，问题只在 Release 模式下出现，Debug 模式则完全没有问题。这是我们第一次遇到类似的情况，经过三天的排查，最终找到了问题的根源。