随笔

不可否认大数据的推送，最近刷到比赛的新闻，都会点进去瞅瞅，抖音上的类似的视频，已经主动点击了不感兴趣，免得持续推送同质的内容。忘了还有个账户，不出意外，周天 TES 输的很干脆，相关话题也在知乎的热榜上面挂着。高赞的一个答案，提到了LPL的韩援，以及“全华班”的概念。

没有那年 IG 的夺冠，英雄联盟大概率已经凉了，ldl 的博彩，多重 debuff 叠加，造就了 LPL 这一赛区的成绩。

昨天比赛看完，心中的那份“意难平”久久不能散去。偶然看到一位网友的文字，深有同感：他从小学便与这项运动结缘，而我则是大学才开始接触。

动笔之际，我脑海中浮现出羽坛的“绝代双骄”——林丹和李宗伟。而 Faker，他就是电竞世界的“不老松”或“常青树”，是天赋与极致自律完美结合的典范。

他不是没有输过，只是我们没有输给过LPL，有朋友问我，是不是哪只队伍的粉丝，并不然，国内教育体系的培养，支持国内的队伍理所当然，不是某个特定选手或者队伍的粉丝，喜欢看有中国队的高质量的比赛。

解说在很大程度上引导了观众的情绪，他们对比赛片段的渲染，确实将这份意难平放大了数倍。

场内没操作，还是在等下个月的财报。下午休假半天，没什么特别的事情，就是想歇歇。

今天早上七八点，家里的网络悄无声息地“罢工”了。部署在电脑上的对外服务精准地记录下了它掉线的时间点，一切都发生得毫无征兆。

最近正在减脂塑形，主要是通过健身房跑步来消耗热量，也搭配了一些基础的力量训练来提高基础代谢。发现一个规律：肌肉酸痛总是会延迟，运动隔天并不会很酸，反而是隔两天（比如48-72小时）反应才最明显。

训练目标主要是恢复到理想体重，所以力量训练的强度并不会安排得特别大。根据九月份爬庐山的经验，这种酸痛通常需要三天左右才能完全缓解（年轻那会也有过减肥经历，身体机能更好，恢复的比现在快多了）。现在腿部肌肉已经适应并恢复了，但感觉全身的主要肌群还需要逐一重新激活和适应一次。

文章发布的频率随着AI的使用，明显提高了不少，我也有意在文中的标签中进行区分，作者栏目也会备注大模型的名称。问题还是存在，AI出来的文章，我的参与程度明显变低了，很多文章隔上半个月，内容基本都忘了。写代码的时候也会出现类似的情况，碰到问题，第一时间想到是用AI分析，而不是基于已有的只是进行问题的分析排查，惰性明显提升了。

生成式AI虽能提升工作效率，但其"馈赠"代价巨大。北大研究通过分析41万篇论文和纵向实验发现：AI加速了知识生产，却导致严重同质化；哈佛研究显示AI造成"资历偏向"，初级岗位减少7.7%，加剧马太效应；个人层面，AI带来的创造力提升是短暂"幻觉"，停用后消失，但思想同质化却持续存在，形成"创意伤痕"。

我印象里，小米最初能出圈，靠的是实打实的产品力，还有鲜明的性价比优势 —— 早年同配置机型中，其他品牌定价常达四五千元，小米却能将价格控制在两千多元区间，那会儿身边不少人换手机，都是冲着 “低成本入手高配置” 选的它。

每个人都有自己的生活轨迹，因此“好为人师”在成年人的圈子里常常显得多余。