业务系统设计了 Summary 类型的监控指标，计算平均耗时：request_duration_milliseconds_sum / request_duration_milliseconds_count。

查看数据，发现某个接口平均耗时很高，翻看时序图，平均耗时是突然增加的，等于就是某次请求耗时很高，拉高了平均值，想查具体是什么时候发生的请求，由于时段内的请求太少，查出来的数据一直空。

文化传播：意识形态上的影响，潜移默化。 AI编程：不做软件设计，返工很多

博客翻译项目最初设计过于复杂——先解析 Markdown 格式，再用占位符保护内容，最后送给大模型翻译。其实这完全是多此一举，大模型本身就具备识别 Markdown 语法的能力，可以直接处理原始内容并在翻译时保持格式完整。

我们的工作就从调试代码，切换到调试大模型的提示词。

模型：google/gemma-3-4b 硬件：Nvdia 3060 12GB

没错，选的非思考模型，思考模型在执行翻译任务时，效率不够高，对比了 4b 参数和 12b 参数的效果，针对翻译任务来说 gemma3 的 4b 参数已经足够了，12b 的参数在翻译任务上并没有明显的优势。

12b 参数的速度：11.32 tok/sec，4b 参数的速度：75.21 tok/sec。

在 Go 语言项目中，使用 staticcheck 查找未引用的函数是一种高效的静态分析方法。

抖音刷到个浙江金融圈反腐的报道，很早以前写过一次关于金融反腐的序幕，后续没有再去追踪相关报道。

每天都会看看财经新闻，以前是看不到什么金融反腐的报道，最近两年开始有很多金融反腐的报道，银行、券商等金融机构的高管被查的新闻越来越多。

金融反腐的序幕

本地有一个 Git 仓库，其中的子模块在拉取时处于一个临时分支。我在该临时分支上提交了一些代码，随后将子模块切换回了 main 分支。然而，这些提交的代码似乎丢失了，无法在 main 分支中找到。我也找不到那个临时分支的记录。

最近生物钟有点错乱，凌晨两点多还在折腾 Github Pages 的部署。

加完班才去吃饭，鄙人刚好吃完就想睡，吃完回来八点半左右，犯困了，想着眯会，直接就睡着了，醒来已经凌晨两点多了。

还没启动就消亡的分类：AI 研习社

多年来一直专注于后端开发，最近开始尝试探索 AI 编程，并涉足了一些前端相关的内容。然而，在这段折腾的过程中，我逐渐意识到自己又陷入了一个老毛病——繁花迷人眼。总想着用 AI 来实现一个前端界面，但实际上，这样的尝试对于当前的工作并没有太大的实际帮助，反而分散了精力。